Ces dernières années, l'intelligence artificielle n'a de cesse d'être de plus en plus utilisée dans de nombreux domaines, dont celui du tourisme. Nous avons déjà évoqué le sujet à plusieurs reprises sur Welkomz. En effet, l'intelligence artificielle (IA) peut être un très bon outil pour vous aider à optimiser votre temps et à améliorer vos performances. C'est dans ce contexte qu'est désormais disponible PriceLabs Analyse IA (AI Insights). Disponible dans l'interface de PriceLabs, cette nouvelle fonctionnalité interprète des données (graphiques, tableaux...) pour proposer une synthèse simple à comprendre afin de prendre les meilleures décisions. On vous en dit plus sur cette technologie.
- PriceLabs lance Analyse IA pour transformer les graphiques en textes simples à comprendre
- Comment fonctionne PriceLabs Analyse IA ?
PriceLabs lance Analyse IA pour transformer les graphiques en textes simples à comprendre
Pour booster vos recettes issues de la location courte durée, il est important de savoir analyser vos performances. Si pour certaines personnes c'est quelque chose d'inné, pour d'autres cela l'est beaucoup moins. Dans ces cas là, le recours à l'intelligence artificielle peut être intéressant. C'est dans cette optique que PriceLabs a développé une nouvelle fonctionnalité : Analyse IA. Pour ce faire, l'outil fait appel à l'IA générative. Un moyen plus simple de transformer des données en idées et pistes à suivre pour améliorer vos revenus. Les données complexes deviennent des phrases simples.
Qu'est-ce que l'IA générative ?
Avant de rentrer plus en détails sur ce nouvel outil, il convient de faire un petit point sur l'intelligence artificielle. Déjà régulièrement utilisée dans le domaine du tourisme pour les chatbots, l'IA peut aussi servir à l'analyse d'une grande quantité de données et ainsi faire gagner un temps précieux aux gestionnaires de biens et autres professionnels.
En ce qui concerne le PriceLabs Analyse IA, c'est l'IA générative qui est ici utilisée. Ce type d'intelligence artificielle reproduit la capacité cognitive humaine de manière globale et polyvalente. En lui fournissant des données, elle est capable de les analyser comme un humain et ainsi de générer du texte, des images, etc.
Pour le cas de PriceLabs, l'intelligence artificielle utilise donc des données déjà présentes sur le site pour produire des résumés et donner des pistes faciles à comprendre pour améliorer son business. L'intelligence artificielle ne vient en aucun cas altérer les données : elle met juste en exergue les éléments les plus importants, plus rapidement qu'un humain ne pourrait le faire. Ainsi, en utilisant le PriceLabs Analyse IA, un utilisateur peut avoir plus facilement accès à des pistes de réflexion et analyser des données concernant ses biens : un vrai gain de temps !
Pourquoi avoir lancé une telle fonctionnalité ?
PriceLabs, comme de nombreuses entreprises du secteur, fait souvent face à des propriétaires et gestionnaires de biens en location courte durée qui ont de plus en plus de mal à analyser et gérer une multitude de données au quotidien.
En faisant appel à l'intelligence artificielle, toutes ces données sont donc traitées par la fonctionnalité PriceLabs Analyse IA. Elle transforme tout un tas de données parfois illisibles en des indications claires et faciles à comprendre.
En simplifiant ainsi les données, l'intelligence artificielle aide les utilisateurs de PriceLabs à comprendre plus facilement les performances de leurs propriétés. Ils peuvent ainsi prendre des décisions éclairées pour optimiser la gestion de leurs biens en location courte durée et ainsi améliorer leurs revenus.
Cela s'inscrit parfaitement dans l'ADN de PriceLabs. La société américaine, créée en 2014, propose une solution de revenue management et de tarification dynamique utilisée par de nombreux professionnels de la location courte durée dans le monde entier.
Comment fonctionne PriceLabs Analyse IA ?
Non, l'intelligence artificielle n'est pas une solution miracle. Il faut que celle-ci soit bien utilisée afin d'obtenir des résultats réalistes et sur lesquels on peut se reposer pour définir une stratégie commerciale.
C'est pourquoi les équipes de PriceLabs n'ont pas utilisés les modèles standards de l'intelligence artificielle générative. Ces modèles prêts à l'emploi sont certes capables d'ingérer une grande quantité de données et de les résumer, mais les équipes de PriceLabs ont noté deux points bloquants :
- l'IA générative a parfois tendance à "halluciner". Cela signifie tout simplement que parfois, l'IA générative va donner des résultats qui ne reflètent pas avec exactitude les données traitées ;
- l'IA générative manque aussi d'expérience dans le domaine de la location courte durée. Contrairement à un humain, l'IA n'a pas d'expérience du métier. Ainsi, l'IA peut souvent fournir des données qui ne sont pas réalisables ou exploitables.
L'équipe en charge du développement de l'IA chez PriceLabs a donc décidé qu'il fallait fournir des données supplémentaires à son outil d'intelligence artificielle pour pouvoir répondre au mieux aux demandes des utilisateurs.
Différentes étapes nécessaires pour fournir un outil facile d'utilisation et pertinents
Afin que l'intelligence artificielle analyse efficacement les données concernant des propriétés, PriceLabs a donc mis en place plusieurs étapes pour obtenir des résultats plus pertinents.
Etape n°1 : se baser sur les données de PriceLabs
L'intelligence artificielle générative se nourrit des données que l'on lui fournit. PriceLabs lui fournit donc des données pertinentes et sélectionnées avec soin, que l'IA devra prendre en compte lors de ses analyses.
Etape n°2 : hiérarchiser les données
L'IA générative qui est utilisée dans l'outil PriceLabs Analyse IA utilise une approche heuristique pour hiérarchiser les données, en fonction de leur pertinence. Pour cela, elle s'appuie sur les données fournies par PriceLabs sur le Revenue Management, notamment.
Etape n°3 : développer l'interprétation des données
L'interprétation des données est une étape essentielle. L'IA doit pouvoir traduire avec un langage naturel des données pour les rendre claires et compréhensibles. La couche d'interprétation peut être résumée comme une étape entre les données brutes traitées par les analyses PriceLabs et les résultats fournis aux utilisateurs. En utilisant des modèles de langage, les données analytiques sont alors traduites en textes et informations compréhensibles.
Etape n°4 : obtenir des données factuelles simples à comprendre
Faire appel à la fonctionnalité PriceLabs Analyse IA permet d'obtenir des données faciles à comprendre, du type "Prévoyez une augmentation de 20% des réservations le mois prochain". C'est un outil qui permet aux gestionnaires de bien d'anticiper des changements dans leur activité ou bien d'avoir des astuces pour augmenter plus facilement leurs revenus. Il est aussi possible d'ajuster les performances de son bien en fonction du quartier, par exemple.
Pour avoir des résultats de plus en plus précis et pertinents, tout en gardant cette facilité de compréhension, les équipes de PriceLabs ont ajouté une section de commentaires à l'outil. Ces commentaires seront ainsi utilisés pour affiner davantage les résultats fournis par l'IA.
Où trouver cette fonctionnalité ?
Pour pouvoir utiliser le PriceLabs Analyse IA, il vous suffit de vous rendre dans votre interface PriceLabs, dans l'onglet "Données sur le quartier".
Il est ainsi possible d'obtenir une prévision sur les prix que vous pourrez pratiquer dans les prochaines semaines/prochains mois, en comparant notamment votre bien immobilier avec ceux disponibles aux mêmes dates sur le marché. Il en est de même pour estimer le taux d'occupation. Il suffit de cliquer sur le bouton "Analyse IA" pour pouvoir découvrir les données fournies par l'intelligence artificielle.
Une utilisation simplifiée pour faciliter la vie des usagers de PriceLabs, voilà la promesse de PriceLabs Analyse IA ! Que pensez-vous de ce type de fonctionnalité ? Est-ce un outil que vous utiliseriez régulièrement pour améliorer vos revenus ? N'hésitez pas à nous donner votre avis en commentaire.
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